人工智能大模型论坛在我国香港举办。论坛上，欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会（IEEE）会士、奥地利维也纳技能大学教授沙赫兰·杜斯塔表明，构建大规模分布式AI体系是完成才智城市、长途医疗和智能服务等归纳运用的要害，需以强化基础设施和数据管理为中心支撑。
欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会（IEEE）会士、奥地利维也纳技能大学教授沙赫兰·杜斯塔。光明网记者 潘迪/摄
杜斯塔指出，在大规模分布式AI体系中，信息沟通需完成不同数据的互联互通，这就涉及到整合性的物联网（IoT）。而在建造全功能的物联网之前，应对大模型进行改善和练习，使其具有逾越个人的才智，一起创立公正且可持续发展的形式。
针对数据安全问题，杜斯塔主张严厉管理。在他看来，应树立数据验证机制，防备虚伪数据相关危险，保证数据运用的安全性和健康性。此外，他着重，分布式架构能有用躲避单一服务商带来的体系性危险，主张选用“边际核算+云核算”的混合架构，经过可确诊各环节毛病的智能工作流，完成模型练习、API对接等功能的有机整合。现在，其团队开发的解决方案已构成包括数据处理、核算资源分配的完好技能途径。
“若数据管理失当，体系将如中毒般发生误差成果。”杜斯塔以为，数据质量在体系建造中起着要害作用。他呼吁职业聚集基础设施晋级与数据管理才能建造，然后推进分布式AI在更多范畴落地运用。
